{"id":52450,"date":"2025-01-27T19:00:14","date_gmt":"2025-01-28T00:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/?p=52450"},"modified":"2025-01-27T19:37:33","modified_gmt":"2025-01-28T00:37:33","slug":"lintelligence-artificielle-est-surestimee-et-mal-comprise-mettons-les-pendules-a-lheure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/lintelligence-artificielle-est-surestimee-et-mal-comprise-mettons-les-pendules-a-lheure\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle est surestim\u00e9e et mal comprise : mettons les pendules \u00e0 l\u2019heure !"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_51756\" aria-describedby=\"caption-attachment-51756\" style=\"width: 125px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-51756\" src=\"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-content\/uploads\/photo_robert_lapointe-2.jpg\" alt=\"\" width=\"125\" height=\"125\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-51756\" class=\"wp-caption-text\"><span style=\"color: #ffffff;\">mmi<\/span>Robert Lapointe<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Il y a depuis un certain temps des surestimations flagrantes de ce que l\u2019intelligence artificielle (IA) est capable de faire et des produits d\u00e9riv\u00e9s qui nous sont offerts. Ceci g\u00e9n\u00e8re de grandes peurs pr\u00e9matur\u00e9es et des opinions largement trop enthousiastes. Il ne faut pas m\u00ealer nos r\u00eaves ambitieux avec des peurs et des affolements.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les gens les plus enthousiastes sont les scientifiques et les chercheurs ayant besoin d&rsquo;argent pour la poursuite de leurs travaux futuristes. Ceci est tout \u00e0 fait normal ! Il leur faut convaincre les donneurs de fonds et de subventions tout en s\u00e9duisant la population.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les travaux en intelligence artificielle et dans le domaine quantique sont deux sujets \u00e0 l\u2019ordre du jour. Les outils quantiques ne sont pas largement disponibles ni \u00e0 point en ce moment, mais l\u2019IA, oui ! D\u2019autre part, on agite, parfois \u00e0 juste titre, divers \u00e9pouvantails face aux p\u00e9rils anticip\u00e9s. Comme le disait le <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Franklin_Delano_Roosevelt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pr\u00e9sident Roosevelt<\/a>, \u00ab <a href=\"https:\/\/citations.ouest-france.fr\/citation-franklin-delano-roosevelt\/seule-chose-nous-devons-craindre-18495.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>la seule chose que nous devons craindre est la crainte elle-m\u00eame.<\/em><\/a> \u00bb<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dans cet article, je vous propose de <strong>mieux comprendre l\u2019IA<\/strong> avec un effort de lecture.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<figure id=\"attachment_52453\" aria-describedby=\"caption-attachment-52453\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-52453\" src=\"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-content\/uploads\/chip_2025_01_ia_01.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-content\/uploads\/chip_2025_01_ia_01.jpg 640w, https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-content\/uploads\/chip_2025_01_ia_01-300x200.jpg 300w, https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-content\/uploads\/chip_2025_01_ia_01-120x80.jpg 120w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-52453\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/commons.wikimedia.org\/wiki\/File:Artificial-Intelligence.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wikimedia Commons<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<h4>Introduction<\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Lors d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Lettre_ouverte_sur_l%27intelligence_artificielle#:~:text=En%202014%2C%20le%20physicien%20Stephen,catastrophe%20plan%C3%A9taire%20li%C3%A9%20%C3%A0%20l'\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intervention fort remarqu\u00e9e<\/a> en janvier 2015, <em>\u00ab <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Stephen_Hawking\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stephen Hawking<\/a>, <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Elon_Musk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elon Musk<\/a> et des dizaines d&rsquo;experts en <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Intelligence_artificielle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intelligence artificielle<\/a> ont sign\u00e9 une lettre ouverte sur l&rsquo;intelligence artificielle. \u00bb<\/em> D\u00e9j\u00e0 en 2014, <em>\u00ab ils avaient publiquement exprim\u00e9 l&rsquo;avis que l&rsquo;intelligence artificielle pourrait fournir d\u2019innombrables avantages, mais pourrait aussi <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Risque_existentiel_pos%C3%A9_par_l%27intelligence_artificielle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mettre fin \u00e0 la race humaine<\/a> si elle \u00e9tait d\u00e9ploy\u00e9e sans pr\u00e9caution. \u00bb<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En r\u00e9ponse \u00e0 cette crainte, <a href=\"https:\/\/www.ledevoir.com\/opinion\/idees\/430216\/la-replique-non-il-ne-faut-pas-craindre-une-bombe-i\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">deux chercheurs ont publi\u00e9 en 2015 une lettre d&rsquo;opinion<\/a> dans le journal <em>Le Devoir.<\/em> On y mentionne que l&rsquo;optimisme excessif pourrait tuer le progr\u00e8s. L\u2019expert chercheur r\u00e9put\u00e9 montr\u00e9alais <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Yoshua_Bengio\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Yoshua Bengio<\/a>\u00a0mentionne <em>\u00ab que les meilleurs algorithmes qu\u2019on a aujourd\u2019hui sont encore \u00e0 un niveau d\u2019intelligence tr\u00e8s, tr\u00e8s primitive. \u00bb<\/em> Depuis ce temps, l&rsquo;opinion de M. Bengio a \u00e9volu\u00e9.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En 2023, ce dernier a \u00e9t\u00e9 mandat\u00e9 par le gouvernement britannique pour <a href=\"https:\/\/nouvelles.umontreal.ca\/article\/2023\/11\/02\/yoshua-bengio-dirigera-un-rapport-sur-les-risques-de-l-ia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">produire un rapport<\/a> sur les risques de l&rsquo;IA. Vous pourrez <a href=\"https:\/\/assets.publishing.service.gov.uk\/media\/6716673b96def6d27a4c9b24\/international_scientific_report_on_the_safety_of_advanced_ai_interim_report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">consulter ici<\/a> le rapport de 132 pages en langue anglaise, publi\u00e9 en mai 2024 ; un rapport synth\u00e8se de 9 pages en fran\u00e7ais est aussi offert en <a href=\"https:\/\/assets.publishing.service.gov.uk\/media\/666ac720a8b7ec4fae43d0fb\/international_scientific_report_on_the_safety_of_advanced_ai_executive_summary_french.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cliquant ici<\/a>. Une opinion \u00e9toff\u00e9e de M. Bengio au sujet de la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA est publi\u00e9e dans <a href=\"https:\/\/yoshuabengio.org\/fr\/2024\/07\/19\/analyse-de-certains-arguments-avancant-quil-ne-faut-pas-prendre-la-securite-de-lia-au-serieux\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cette r\u00e9f\u00e9rence<\/a> de juillet 2024.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dans <a href=\"https:\/\/www.journaldemontreal.com\/2024\/09\/03\/emplois-capacites-reelles-limites-deja-atteintes-lintelligence-artificielle-est-surestimee-pour-de-nombreuses-raisons\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cet article<\/a> du 3 septembre 2024 du <em>Journal de Montr\u00e9al<\/em>, un portrait de l\u2019IA plus n\u00e9gatif que positif nous est pr\u00e9sent\u00e9, sans vraiment expliquer ce qu\u2019est cette technologie ni son fonctionnement.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dans <a href=\"https:\/\/www.lapresse.ca\/affaires\/techno\/2024-11-17\/l-ascension-exponentielle-de-l-ia-remise-en-question.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cet article<\/a> de l&rsquo;agence <em>Agence France-Presse<\/em> cit\u00e9 par <em>La Presse<\/em> du 17 novembre 2024, il y a une remise en question de l\u2019ascension de l\u2019IA en consid\u00e9rant les sommes colossales d&rsquo;investissement requises.<\/p>\n<h4>Pr\u00e9sentation des acteurs<\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le cerveau humain fonctionne de sa naissance \u00e0 sa mort sans utiliser des 0 et des 1, comme le font nos ordinateurs actuels. Toutefois, il a besoin d\u2019un environnement favorable et de l&rsquo;apport des autres personnes pour apprendre et \u00e9voluer au cours de sa vie. L&rsquo;intelligence artificielle essaie d&rsquo;imiter ce processus. Ce qui diff\u00e9rencie l\u2019humain est sa complexit\u00e9, sa pens\u00e9e originale, ses \u00e9motions, son empathie et sa capacit\u00e9 d\u2019innovation cr\u00e9atrice.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L\u2019IA est de l\u2019informatique avanc\u00e9e et adaptative comparativement aux approches traditionnelles. Entre autres, elle est apte \u00e0 \u00e9crire du code informatique, mais elle est incapable de penser, soyez-en certain ! Les programmeurs de l&rsquo;IA cherchent \u00e0 <strong>imiter<\/strong> le fonctionnement du cerveau avec ses <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9seau_de_neurones_artificiels\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">r\u00e9seaux neuronaux<\/a>. L\u2019IA est surtout <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Cloud_computing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">infonuagique<\/a>, mais elle peut \u00eatre implant\u00e9e et utilis\u00e9e dans certains cas sur des ordinateurs personnels.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.informationweek.com\/machine-learning-ai\/can-ai-ever-become-capable-of-original-thought-\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cette r\u00e9f\u00e9rence<\/a> mentionne que :<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: justify;\"><em>\u00ab L\u2019IA fait des progr\u00e8s impressionnants dans de nombreux domaines, notamment la reconnaissance et la g\u00e9n\u00e9ration de la parole, le traitement du langage naturel, la cr\u00e9ation d\u2019images et de vid\u00e9os, la planification et la prise de d\u00e9cision. Mais il y a une fonction qu\u2019elle n\u2019a pas encore ma\u00eetris\u00e9e avec succ\u00e8s : g\u00e9n\u00e9rer des pens\u00e9es purement originales. \u00bb (Traduction libre)<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En fin de compte, l&rsquo;IA et les humains peuvent travailler de mani\u00e8re compl\u00e9mentaire. Celle-ci peut aider \u00e0 automatiser des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et \u00e0 analyser des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle, lib\u00e9rant ainsi du temps pour que les humains puissent se concentrer sur des t\u00e2ches plus cr\u00e9atives et innovantes.<\/p>\n<h4>D\u00e9mystification<\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ceci \u00e9tant dit, je vais maintenant d\u00e9crire et d\u00e9mystifier l\u2019IA et m\u00eame, probablement, faire des simplifications un peu brutales. L\u2019IA ne poss\u00e8de pas de propri\u00e9t\u00e9s divines. Elle n&rsquo;est ni un esprit ni un cerveau humain avanc\u00e9.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En simplifiant fortement, l\u2019IA est issue d&rsquo;un ordinateur performant bas\u00e9 sur l&rsquo;infonuagique op\u00e9rant avec des logiciels avanc\u00e9s utilisant des banques de donn\u00e9es aliment\u00e9es et format\u00e9es par des milliers d\u2019humains. Mentionnons notamment :<\/p>\n<ul>\n<li><em><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/OpenAI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Open AI<\/a> <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/ChatGPT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">(<strong>ChatGPT<\/strong><\/a><\/em>) ;<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Google\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Google<\/em><\/a><em> (<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Gemini_(chatbot)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Gemini<\/strong><\/a><strong>)<\/strong> <\/em>;<\/li>\n<li><em><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Microsoft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M<\/a>i<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Microsoft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">crosoft<\/a> (<strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Microsoft_Copilot\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Copilot<\/a>)<\/strong><\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Il faut aussi savoir qu\u2019il y a beaucoup d\u2019autres IA en d\u00e9veloppement. Personnellement, j\u2019exp\u00e9rimente et j&rsquo;utilise les versions suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/venice.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Venice.AI<\/em><\/a> (priv\u00e9 et non censur\u00e9) ;<\/li>\n<li><em><a href=\"https:\/\/claude.ai\/login?returnTo=%2F%3F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Claude 3 Haiku<\/a><\/em> (priv\u00e9 d\u2019<em><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Claude_(mod%C3%A8le_de_langage)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Enthropic<\/a><\/em>) ;<\/li>\n<li>et d\u2019autres, dont <a href=\"https:\/\/www.getvoila.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Voil\u00e0<\/em><\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les programmes informatiques incluant les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Algorithme\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">algorithmes<\/a> et les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Grand_mod%C3%A8le_de_langage\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mod\u00e8les<\/a> de l&rsquo;IA sont cr\u00e9\u00e9s par des informaticiens humains. Pour exister, l\u2019IA doit recevoir l\u2019apport initial et une alimentation continuelle de nombreux travailleurs humains employ\u00e9s par des entreprises bien financ\u00e9es avec des poches tr\u00e8s profondes !<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L\u2019IA n\u2019est pas un cerveau, car elle ne cr\u00e9e pas vraiment et elle n\u2019innove certainement pas. L\u2019IA fait ce que les humains lui demandent. Le cerveau analogique humain est beaucoup plus puissant, mais moins rapide que l\u2019IA pour certaines t\u00e2ches. Cette derni\u00e8re est incapable d\u2019\u00e9motions et d\u2019empathie, ce que l\u2019humain poss\u00e8de. Le jour o\u00f9 l\u2019IA sera capable de penser, nous aurons un nouveau <em><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/RoboCop\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Robocop<\/a><\/em>\u00a0!<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Je tiens \u00e0 mentionner que j\u2019ai fait personnellement du <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Traitement_d%27images_photographiques\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">traitement avanc\u00e9 d\u2019images<\/a> bien avant la venue de l\u2019IA. Aujourd\u2019hui, c\u2019est beaucoup plus facile pour les n\u00e9ophytes bienveillants ou non. L\u2019<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Deepfake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hypertrucage<\/a>, d\u00e9l\u00e9t\u00e8re ou pas, a toujours exist\u00e9. Nous avons cr\u00e9\u00e9 de nombreux outils modernes et sophistiqu\u00e9s pour nous rendre la vie plus agr\u00e9able tout en nous apportant de nouveaux ennuis. Pr\u00e9visible et normal, n\u2019est-ce pas ?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Je compte faire la d\u00e9monstration de ceci \u00e0 la suite de mes recherches incluant des textes de r\u00e9f\u00e9rence et des entrevues avec des IA, dont <em>Copilot<\/em>. Il m\u2019a fallu faire attention \u00e0 ce qu\u2019on appelle des <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Hallucination_(intelligence_artificielle)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hallucinations<\/a> lorsqu\u2019il r\u00e9pond de mani\u00e8re incongrue quand il est dans l&rsquo;ignorance ou lorsqu\u2019il semble mal comprendre une question.<\/p>\n<h4>Questions pos\u00e9es \u00e0 <em>Copilot<\/em><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le dialogue suivant se passe entre moi, l\u2019humain, et mon robot assistant personnel, <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Microsoft_Copilot\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Copilot<\/em><\/a>.<\/p>\n<p>Les questions 1 \u00e0 5 abordent des sujets g\u00e9n\u00e9raux comme :<\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify;\">la nature du cerveau humain ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">le manque d&rsquo;intuition et d&rsquo;innovation de l&rsquo;IA ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">les ressources humaines d\u00e9di\u00e9es \u00e0 faire fonctionner et d\u00e9velopper <em>Copilot<\/em> ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">la pr\u00e9sentation tr\u00e8s optimiste et ax\u00e9e vers le marketing de l&rsquo;IA ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">la capacit\u00e9 d\u2019apprentissage de l\u2019IA consid\u00e9rant l&rsquo;apport humain.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les questions 6 \u00e0 10 montrent clairement que l\u2019IA n&rsquo;a pas une origine divine, mais qu&rsquo;elle est issue d&rsquo;\u00e9quipements et de logiciels fabriqu\u00e9s et utilis\u00e9s par de nombreux humains tr\u00e8s comp\u00e9tents. L\u2019IA est loin d\u2019\u00eatre capable de remplacer le cerveau humain. M\u00eame si les r\u00e9ponses de l&rsquo;IA sont parfois tr\u00e8s impressionnantes, cet outil est encore dans son enfance. Cependant, je trouve tr\u00e8s utile l\u2019assistant personnel <em>Copilot<\/em> pr\u00e9sent dans <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Microsoft_Edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Edge<\/a>.<\/p>\n<ol start=\"6\">\n<li style=\"text-align: justify;\">les ordinateurs utilis\u00e9s pour l&rsquo;IA ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">les superordinateurs utilis\u00e9s pour l&rsquo;IA ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">les logiciels et les langages de programmation utilis\u00e9s en IA ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">les principaux algorithmes de l&rsquo;IA ;<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">les logiciels sur PC ayant int\u00e9gr\u00e9 l\u2019IA pour la manipulation des images.<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Q1. L&rsquo;IA actuelle est bien en de\u00e7\u00e0 des capacit\u00e9s du cerveau humain, surtout que ce sont les humains qui la programment. Le cerveau humain est analogique.<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<br \/>\n<\/em><\/span>\u00ab Vous avez raison, le cerveau humain est une merveille d&rsquo;ing\u00e9niosit\u00e9 et de complexit\u00e9. Voici quelques points de comparaison entre l&rsquo;IA et le cerveau humain :<\/p>\n<h5><em><strong>Q1.1. Nature analogique vs num\u00e9rique<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le cerveau humain fonctionne de mani\u00e8re analogique, avec des <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Neurone\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">neurones<\/a> et des <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Synapse\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">synapses<\/a> qui transmettent des signaux \u00e9lectriques et chimiques. L&rsquo;IA, en revanche, fonctionne de mani\u00e8re num\u00e9rique, traitant des informations sous forme de <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Bit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bits<\/a> et d&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Octet\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">octets<\/a>.<\/p>\n<h5><em><strong>Q1.2. Capacit\u00e9 d&rsquo;apprentissage<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le cerveau humain est capable d&rsquo;apprentissage adaptatif et contextuel, int\u00e9grant des exp\u00e9riences pass\u00e9es et des \u00e9motions pour prendre des d\u00e9cisions. L&rsquo;IA, bien qu&rsquo;elle puisse apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es, est limit\u00e9e par les algorithmes et les donn\u00e9es avec lesquelles elle est entra\u00een\u00e9e.<\/p>\n<h5><em><strong>Q1.3. Cr\u00e9ativit\u00e9 et intuition<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les humains poss\u00e8dent une cr\u00e9ativit\u00e9 et une intuition qui sont difficiles \u00e0 reproduire avec l&rsquo;IA. Les artistes, les scientifiques et les penseurs utilisent souvent des processus non lin\u00e9aires et intuitifs pour innover et r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes.<\/p>\n<h5><em><strong>Q1.4. Conscience et \u00e9motions<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le cerveau humain est capable de conscience et d&rsquo;\u00e9motions, ce qui influence fortement la prise de d\u00e9cision et les interactions sociales. L&rsquo;IA, quant \u00e0 elle, n&rsquo;a pas de conscience ni d&rsquo;\u00e9motions, et ses d\u00e9cisions sont bas\u00e9es uniquement sur des donn\u00e9es et des algorithmes.<\/p>\n<h5><em><strong>Q1.5. Complexit\u00e9 et interconnexion<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le cerveau humain est extr\u00eamement complexe, avec environ 86 milliards de neurones interconnect\u00e9s. Les r\u00e9seaux de neurones artificiels, bien qu&rsquo;inspir\u00e9s par le cerveau, sont beaucoup moins complexes et interconnect\u00e9s.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En r\u00e9sum\u00e9, bien que l&rsquo;IA soit un outil puissant et en constante \u00e9volution, <strong>elle reste loin d&rsquo;\u00e9galer les capacit\u00e9s du cerveau humain<\/strong>. L&rsquo;IA et le cerveau humain ont chacun leurs forces et leurs limites, et ils peuvent se compl\u00e9ter pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes et am\u00e9liorer notre compr\u00e9hension du monde. \u00bb<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Q2. L&rsquo;IA manque d&rsquo;intuition et d&rsquo;innovation. L&rsquo;IA ne remplace pas les Einstein de ce monde.<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<br \/>\n<\/em><\/span>\u00ab Tu as raison, l&rsquo;IA ne remplace pas les g\u00e9nies comme <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Albert_Einstein\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Einstein<\/a>. L&rsquo;intuition et l&rsquo;innovation humaine sont des qualit\u00e9s uniques qui \u00e9mergent de l&rsquo;exp\u00e9rience, de la cr\u00e9ativit\u00e9 et de la capacit\u00e9 \u00e0 penser de mani\u00e8re abstraite. L&rsquo;IA, bien qu&rsquo;extr\u00eamement puissante pour analyser des donn\u00e9es et effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, manque de cette capacit\u00e9 \u00e0 avoir des \u00ab \u00e9clairs de g\u00e9nie \u00bb ou \u00e0 faire des d\u00e9couvertes r\u00e9volutionnaires de mani\u00e8re intuitive.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;IA excelle dans des domaines o\u00f9 des mod\u00e8les peuvent \u00eatre appris \u00e0 partir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, mais elle ne peut pas encore rivaliser avec la capacit\u00e9 humaine \u00e0 faire des connexions inattendues ou \u00e0 avoir des id\u00e9es originales. Les humains apportent une perspective \u00e9motionnelle et contextuelle qui est essentielle pour l&rsquo;innovation v\u00e9ritable. \u00bb<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Q3. Combien de personnes ou ressources humaines furent et sont d\u00e9di\u00e9es \u00e0 faire fonctionner et d\u00e9velopper <em>Copilot<\/em> ?<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Je suis d\u00e9sol\u00e9, mais je n&rsquo;ai pas acc\u00e8s aux informations sp\u00e9cifiques concernant le nombre de personnes ou de ressources humaines d\u00e9di\u00e9es au d\u00e9veloppement et au fonctionnement de <em>Copilot<\/em>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cependant, je peux vous dire que le d\u00e9veloppement de technologies avanc\u00e9es comme <em>Copilot<\/em> implique g\u00e9n\u00e9ralement une \u00e9quipe multidisciplinaire de chercheurs, ing\u00e9nieurs, d\u00e9veloppeurs, et experts en intelligence artificielle, travaillant ensemble pour cr\u00e9er et am\u00e9liorer les capacit\u00e9s de l&rsquo;IA. \u00bb<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Q4. Lors d&rsquo;un \u00e9change ant\u00e9rieur, <em>Copilot<\/em> semble faire une pr\u00e9sentation un peu trop rose et marketing du bon Dieu IA !<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Je comprends votre point de vue. L&rsquo;intelligence artificielle est souvent pr\u00e9sent\u00e9e de mani\u00e8re tr\u00e8s positive, mais il est important de reconna\u00eetre qu&rsquo;elle a aussi ses limites et ses d\u00e9fis. Voici quelques aspects \u00e0 consid\u00e9rer :<\/p>\n<h5><em><strong>Q4.1. Biais et \u00e9thique<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les syst\u00e8mes d&rsquo;IA peuvent refl\u00e9ter les biais pr\u00e9sents dans les donn\u00e9es avec lesquelles ils sont entra\u00een\u00e9s. Cela peut conduire \u00e0 des d\u00e9cisions injustes ou discriminatoires si ces biais ne sont pas correctement g\u00e9r\u00e9s.<\/p>\n<h5><em><strong>Q4.2. Transparence et explicabilit\u00e9<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Il peut \u00eatre difficile de comprendre comment et pourquoi une IA prend certaines d\u00e9cisions, surtout avec des mod\u00e8les complexes comme les r\u00e9seaux neuronaux profonds. Cela pose des d\u00e9fis en termes de transparence et de confiance.<\/p>\n<h5><em><strong>Q4.3. S\u00e9curit\u00e9 et confidentialit\u00e9<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA soul\u00e8ve des questions de s\u00e9curit\u00e9 et de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es. Il est crucial de prot\u00e9ger les informations sensibles et de garantir que les syst\u00e8mes d&rsquo;IA ne sont pas vuln\u00e9rables aux attaques.<\/p>\n<h5><em><strong>Q4.4. Impact sur l&#8217;emploi<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;automatisation par l&rsquo;IA peut entra\u00eener des pertes d&#8217;emplois dans certains secteurs, bien qu&rsquo;elle puisse aussi cr\u00e9er de nouvelles opportunit\u00e9s. Il est important de g\u00e9rer cette transition de mani\u00e8re \u00e9quitable.<\/p>\n<h5><em><strong>Q4.5. Responsabilit\u00e9<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">D\u00e9terminer qui est responsable en cas de d\u00e9faillance ou de mauvaise utilisation de l&rsquo;IA est un d\u00e9fi. Les cadres juridiques et r\u00e9glementaires doivent \u00e9voluer pour r\u00e9pondre \u00e0 ces nouvelles questions.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;IA a un potentiel \u00e9norme pour am\u00e9liorer notre vie quotidienne et r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes, mais il est essentiel de l&rsquo;aborder avec une perspective \u00e9quilibr\u00e9e et critique. \u00bb<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Q5. Capacit\u00e9 d\u2019apprentissage de l\u2019IA pourvu que des humains interviennent dans la pr\u00e9paration et le format des donn\u00e9es ajout\u00e9es et programment le mod\u00e8le et ses algorithmes.<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Vous avez tout \u00e0 fait raison. L&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_automatique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">apprentissage automatique<\/a> et l&rsquo;intelligence artificielle d\u00e9pendent fortement de la qualit\u00e9 et de la pr\u00e9paration des donn\u00e9es fournies par les humains. Voici quelques points cl\u00e9s \u00e0 ce sujet :<\/p>\n<h5><em><strong>Q5.1. Pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les donn\u00e9es doivent \u00eatre nettoy\u00e9es, format\u00e9es et \u00e9tiquet\u00e9es correctement pour que les algorithmes d&rsquo;IA puissent les utiliser efficacement. Cela inclut la suppression des valeurs aberrantes, la gestion des donn\u00e9es manquantes et la normalisation des valeurs.<\/p>\n<h5><em><strong>Q5.2. S\u00e9lection des caract\u00e9ristiques<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les humains jouent un r\u00f4le crucial dans la s\u00e9lection des caract\u00e9ristiques pertinentes \u00e0 partir des donn\u00e9es brutes. Cette \u00e9tape, appel\u00e9e <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Ing%C3%A9nierie_des_caract%C3%A9ristiques\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ing\u00e9nierie des caract\u00e9ristiques<\/a>, permet de transformer les donn\u00e9es en un format que les algorithmes peuvent comprendre et utiliser pour faire des pr\u00e9dictions.<\/p>\n<h5><em><strong>Q5.3. Supervision et validation<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les mod\u00e8les d&rsquo;IA n\u00e9cessitent une supervision humaine pour s&rsquo;assurer qu&rsquo;ils apprennent correctement. Cela inclut la validation des r\u00e9sultats, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Jeux_d%27entrainement,_de_validation_et_de_test\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ajustement des hyperparam\u00e8tres<\/a> et la mise \u00e0 jour des mod\u00e8les en fonction des nouvelles donn\u00e9es.<\/p>\n<h5><em><strong>Q5.4. \u00c9thique et biais<\/strong><\/em><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les humains doivent \u00e9galement veiller \u00e0 ce que les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener les mod\u00e8les d&rsquo;IA soient exemptes de biais et respectent les normes \u00e9thiques. Cela inclut la v\u00e9rification de la diversit\u00e9 des donn\u00e9es et l&rsquo;\u00e9valuation de l&rsquo;impact des d\u00e9cisions prises par les mod\u00e8les d&rsquo;IA.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En somme, l&rsquo;intervention humaine est essentielle pour garantir que les syst\u00e8mes d&rsquo;IA fonctionnent de mani\u00e8re pr\u00e9cise, \u00e9thique et efficace. L&rsquo;IA est un outil puissant, mais elle d\u00e9pend fortement de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et de la supervision humaine pour atteindre son plein potentiel. \u00bb<\/p>\n<h4><strong>Q6. Quels ordinateurs se sert-on pour l&rsquo;IA ?<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Pour l&rsquo;intelligence artificielle (IA), on utilise souvent des ordinateurs puissants et des serveurs dot\u00e9s de capacit\u00e9s de calcul \u00e9lev\u00e9es. Voici quelques types d&rsquo;ordinateurs et de mat\u00e9riels couramment utilis\u00e9s :<\/p>\n<h5><em><strong>Q6.1. Ordinateurs et mat\u00e9riels<\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Station_de_travail\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Stations de travail<\/strong><\/a> : des ordinateurs de bureau haut de gamme avec des processeurs puissants (comme les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Intel\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Intel<\/a> <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Xeon\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Xeon<\/a> ou <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Advanced_Micro_Devices\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AMD<\/a> <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Ryzen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ryzen Threadripper<\/a>) et des <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Carte_graphique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cartes graphiques<\/a> d\u00e9di\u00e9es (comme les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia_RTX\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NVIDIA RTX<\/a> ou les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Radeon\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AMD Radeon<\/a>).<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Serveur_informatique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Serveurs<\/strong><\/a> : utilis\u00e9s dans les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Centre_de_donn%C3%A9es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">centres de donn\u00e9es<\/a> pour entra\u00eener des mod\u00e8les d&rsquo;IA \u00e0 grande \u00e9chelle. Ils sont souvent \u00e9quip\u00e9s de multiples <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Microprocesseur\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">processeurs<\/a> et de grandes quantit\u00e9s de <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/M%C3%A9moire_vive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">m\u00e9moire vive<\/a> <em>(RAM)<\/em>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Processeur_graphique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPU<\/a> (Unit\u00e9s de traitement graphique)<\/strong> : les cartes graphiques <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NVIDIA<\/a> (comme les s\u00e9ries <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia_RTX\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">RTX<\/a> et <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Tesla_(NVIDIA)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tesla<\/a>) et <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Advanced_Micro_Devices\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AMD<\/a> sont largement utilis\u00e9es pour l&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_profond\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">apprentissage profond<\/a>\u00a0en raison de leur capacit\u00e9 \u00e0 effectuer des <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Parall%C3%A9lisme_(informatique)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">calculs parall\u00e8les<\/a> massifs.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Tensor_Processing_Unit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TPU<\/a> (Unit\u00e9s de traitement tensoriel)<\/strong> : d\u00e9velopp\u00e9es par <em>Google<\/em>, ces unit\u00e9s sont sp\u00e9cialement con\u00e7ues pour acc\u00e9l\u00e9rer les calculs d&rsquo;apprentissage automatique <em>(<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_automatique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">machine learning<\/a>)<\/em> et d&rsquo;apprentissage profond <em>(<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_profond\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">deep learning<\/a>)<\/em>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Ordinateurs portables pour d\u00e9veloppeurs<\/strong> : des <em>laptops<\/em> puissants avec des processeurs rapides et des GPU d\u00e9di\u00e9s, comme les mod\u00e8les de la gamme Dell XPS, MacBook Pro, ou les <em>laptops<\/em> de <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Jeu_vid%C3%A9o\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gaming<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><em><strong>Q6.2. Exemples de configurations<\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia_DGX\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>NVIDIA DGX Station<\/strong><\/a> : une station de travail d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l&rsquo;IA avec plusieurs GPU NVIDIA.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Tensor_Processing_Unit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Google Cloud TPU<\/strong><\/a> : des unit\u00e9s de traitement tensoriel disponibles via le <em>cloud<\/em> pour des t\u00e2ches de <em>machine learning<\/em> intensives.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Amazon_Elastic_Compute_Cloud\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>AWS EC2 Instances<\/strong><\/a> : <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Amazon_Web_Services\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Amazon Web Services<\/em><\/a> propose des instances de calcul optimis\u00e9es pour l&rsquo;IA, comme les instances P3 avec GPU NVIDIA.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ces mat\u00e9riels permettent de traiter des volumes de donn\u00e9es importants et d&rsquo;entra\u00eener des mod\u00e8les d&rsquo;IA complexes de mani\u00e8re efficace. Y a-t-il un type de mat\u00e9riel ou une configuration sp\u00e9cifique qui vous int\u00e9resse ? \u00bb<\/p>\n<h4><strong>Q7. Se sert-on de superordinateurs pour l&rsquo;IA ?<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Oui, les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Superordinateur\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">superordinateurs<\/a> sont souvent utilis\u00e9s pour l&rsquo;intelligence artificielle (IA), en particulier pour des t\u00e2ches n\u00e9cessitant une puissance de calcul massive, comme l&rsquo;entra\u00eenement de mod\u00e8les de <em>deep learning<\/em> tr\u00e8s complexes. Voici quelques exemples de superordinateurs et de leurs applications en IA :<\/p>\n<h5><em><strong>Q7.1. Exemples de superordinateurs<\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Summit_(superordinateur)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Summit<\/strong><\/a> : d\u00e9velopp\u00e9 par <em><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/IBM\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IBM<\/a><\/em> pour le <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Laboratoire_national_d%27Oak_Ridge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Oak Ridge National Laboratory<\/em><\/a>, il est utilis\u00e9 pour des recherches en IA, notamment dans les domaines de la sant\u00e9 et de la physique.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Sierra_(superordinateur)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Sierra<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 par le <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Laboratoire_national_Lawrence_Livermore\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Lawrence Livermore National Laboratory<\/em><\/a>, il est \u00e9galement employ\u00e9 pour des simulations et des recherches en IA.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Fugaku_415-PFLOPS\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Fugaku<\/strong><\/a> : le superordinateur japonais, d\u00e9velopp\u00e9 par <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/RIKEN\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">RIKEN<\/a> et <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Fujitsu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fujitsu<\/a>, est utilis\u00e9 pour des applications vari\u00e9es, y compris l&rsquo;IA et la recherche m\u00e9dicale.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia_DGX#DGX_SuperPod\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>NVIDIA DGX SuperPOD<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 pour l&rsquo;entra\u00eenement de mod\u00e8les de <em>deep learning<\/em> \u00e0 grande \u00e9chelle, il combine plusieurs unit\u00e9s de traitement graphique (GPU) pour offrir une puissance de calcul exceptionnelle.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cray_XC50\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Cray XC50<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 par divers instituts de recherche pour des applications en IA et en calcul haute performance.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><em><strong>Q7.2. Applications en IA<\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Entra\u00eenement de mod\u00e8les de <em>deep learning<\/em><\/strong> : les superordinateurs permettent d&rsquo;entra\u00eener des r\u00e9seaux neuronaux profonds sur de vastes ensembles de donn\u00e9es en un temps r\u00e9duit.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Simulations complexes<\/strong> : utilis\u00e9s pour des simulations en physique, chimie, et biologie o\u00f9 l&rsquo;IA aide \u00e0 analyser et interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Recherche m\u00e9dicale<\/strong> : les superordinateurs aident \u00e0 analyser des donn\u00e9es m\u00e9dicales massives pour d\u00e9couvrir de nouveaux traitements et diagnostics.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ces machines permettent de repousser les limites de ce qui est possible avec l&rsquo;IA, en offrant des capacit\u00e9s de calcul bien au-del\u00e0 de celles des ordinateurs traditionnels. Y a-t-il un aspect particulier de l&rsquo;utilisation des superordinateurs en IA qui vous int\u00e9resse ? \u00bb<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Q8\u00a0: Quels logiciels et langages de programmation utilise-t-on pour programmer l&rsquo;IA ?<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Pour programmer l&rsquo;intelligence artificielle (IA), on utilise une vari\u00e9t\u00e9 de logiciels et de langages de programmation. Voici quelques-uns des plus courants :<\/p>\n<h5><em><strong>Q8.1. Langages de programmation<\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Python_(langage\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Python<\/strong><\/a> : tr\u00e8s populaire pour l&rsquo;IA en raison de sa simplicit\u00e9 et de ses nombreuses <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Biblioth%C3%A8que_logicielle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">biblioth\u00e8ques<\/a> comme <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/TensorFlow\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TensorFlow<\/a>, <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Keras\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Keras<\/a>, et <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/PyTorch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyTorch<\/a>.<br \/>\n<em>[Ajout par Robert : <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=82KLS2C_gNQ\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">vid\u00e9o sur le langage Python pour le Machine Learning<\/a> ]<\/em><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R_(langage)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>R<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 principalement pour les statistiques et l&rsquo;analyse de donn\u00e9es.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Java_(langage)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Java<\/strong><\/a> : connu pour sa portabilit\u00e9 et sa performance.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/C%2B%2B\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>C++<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 pour des applications n\u00e9cessitant une performance \u00e9lev\u00e9e.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Julia_(langage)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Julia<\/strong><\/a> : con\u00e7u pour les calculs scientifiques et num\u00e9riques.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><em><strong>Q8.2. Logiciels et biblioth\u00e8ques<\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/TensorFlow\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>TensorFlow<\/strong><\/a> : une biblioth\u00e8que <em>open source<\/em> d\u00e9velopp\u00e9e par <em>Google<\/em> pour le <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_automatique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>machine learning<\/em><\/a>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/PyTorch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>PyTorch<\/strong><\/a> : une biblioth\u00e8que <em>open source<\/em> d\u00e9velopp\u00e9e par <em>Facebook<\/em> pour le <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_profond\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>deep learning<\/em><\/a>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Keras\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Keras<\/strong><\/a> : une <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Interface_de_programmation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>API<\/em><\/a> de haut niveau pour construire et entra\u00eener des mod\u00e8les de <em>deep learning<\/em>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Scikit-learn\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Scikit-learn<\/strong><\/a> : une biblioth\u00e8que pour la <em>machine learning<\/em> en Python.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/OpenCV\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>OpenCV<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 pour la vision par ordinateur.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ces outils et langages permettent de cr\u00e9er des mod\u00e8les d&rsquo;IA pour diverses applications, allant de la reconnaissance d&rsquo;image \u00e0 l&rsquo;analyse de donn\u00e9es. Y a-t-il un domaine sp\u00e9cifique de l&rsquo;IA qui vous int\u00e9resse\u00a0? \u00bb<\/p>\n<h4><strong>Q9. Quels sont les principaux algorithmes de l&rsquo;IA ?<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Les principaux algorithmes utilis\u00e9s en intelligence artificielle (IA) sont vari\u00e9s et adapt\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents types de t\u00e2ches. Voici quelques-uns des plus courants :<\/p>\n<h5><em><strong>Q9.1. Algorithmes d&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_supervis%C3%A9\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">apprentissage supervis\u00e9<\/a><\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9gression_lin%C3%A9aire\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>R\u00e9gression lin\u00e9aire<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 pour pr\u00e9dire une valeur continue.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9gression_logistique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>R\u00e9gression logistique<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 pour des probl\u00e8mes de classification binaire.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Machine_%C3%A0_vecteurs_de_support\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machines \u00e0 vecteurs de support<\/a> <em>(SVM)<\/em><\/strong> : utilis\u00e9 pour la classification et la r\u00e9gression.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Arbre_de_d%C3%A9cision_(apprentissage)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Arbres de d\u00e9cision<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 pour la classification et la r\u00e9gression.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/For%C3%AAt_d%27arbres_d%C3%A9cisionnels\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>For\u00eats al\u00e9atoires<\/strong><\/a> : une extension des arbres de d\u00e9cision pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><strong>Q9.2. <\/strong><em><strong>Algorithmes d&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_non_supervis%C3%A9\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">apprentissage non supervis\u00e9<\/a><\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/K-moyennes\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>K-means<\/strong><\/a> : utilis\u00e9 pour le <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Partitionnement_de_donn%C3%A9es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>clustering<\/em><\/a>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Algorithmes de <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Regroupement_hi%C3%A9rarchique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regroupement hi\u00e9rarchique<\/a><\/strong> : utilis\u00e9 pour cr\u00e9er une hi\u00e9rarchie de clusters.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_en_composantes_principales\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Analyse en composantes principales<\/a> <em>(PCA)<\/em><\/strong> : utilis\u00e9 pour la <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9duction_de_la_dimensionnalit%C3%A9\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">r\u00e9duction de dimensionnalit\u00e9<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><em><strong>Q9.3. Algorithmes d&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_par_renforcement\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">apprentissage par renforcement<\/a><\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Q-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Q-learning<\/strong><\/a> : un algorithme de base pour l&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Apprentissage_par_renforcement\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">apprentissage par renforcement<\/a>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Convolutional_neural_network\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Q-Networks<\/a> <em>(DQN)<\/em><\/strong> : utilis\u00e9 pour des t\u00e2ches complexes n\u00e9cessitant des r\u00e9seaux neuronaux profonds.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><em><strong>Q9.4. Algorithmes de <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9seau_de_neurones_artificiels\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">r\u00e9seaux neuronaux<\/a><\/strong><\/em><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Perceptron_multicouche\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Perceptron multicouche<\/a> <em>(MLP)<\/em><\/strong> : utilis\u00e9 pour des t\u00e2ches de classification et de r\u00e9gression.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9seau_neuronal_convolutif\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">R\u00e9seaux de neurones convolutifs<\/a> <em>(CNN)<\/em><\/strong> : utilis\u00e9 principalement pour la vision par ordinateur.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9seau_de_neurones_r%C3%A9currents\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">R\u00e9seaux de neurones r\u00e9currents<\/a> <em>(RNN)<\/em><\/strong> : utilis\u00e9 pour le traitement des s\u00e9quences, comme le texte et la parole.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9seau_de_neurones_r%C3%A9currents#Long_short-term_memory\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Long Short-Term Memory<\/a> <em>(LSTM)<\/em><\/strong> : une variante des <em>RNN<\/em> pour mieux g\u00e9rer les d\u00e9pendances \u00e0 long terme.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ces algorithmes sont \u00e0 la base de nombreuses applications d&rsquo;IA, allant de la reconnaissance d&rsquo;image \u00e0 la traduction automatique. Y a-t-il un algorithme en particulier qui vous int\u00e9resse ? \u00bb<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Q10. Pour la manipulation et la reconnaissance des images, quels logiciels puissants sur PC ont int\u00e9gr\u00e9 l\u2019IA ?<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><em>[Copilot]<\/em><\/span><br \/>\n\u00ab Oui, il existe plusieurs logiciels puissants pour la manipulation des images par IA que vous pouvez utiliser sur votre PC. Voici quelques exemples populaires :<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Adobe_Photoshop\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Adobe Photoshop<\/strong><\/a> : bien que traditionnellement utilis\u00e9 pour l&rsquo;\u00e9dition d&rsquo;images, Photoshop int\u00e8gre d\u00e9sormais des fonctionnalit\u00e9s d&rsquo;IA pour des t\u00e2ches comme le remplissage bas\u00e9 sur le contenu et la s\u00e9lection automatique des objets.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/GIMP\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>GIMP<\/strong><\/a> : un logiciel libre et gratuit qui offre des fonctionnalit\u00e9s similaires \u00e0 Photoshop, avec des <em><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Plugin\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">plug-ins<\/a><\/em> d&rsquo;IA disponibles pour am\u00e9liorer ses capacit\u00e9s.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Corel_Paint_Shop_Pro\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Corel PaintShop Pro<\/strong><\/a> : un autre logiciel d&rsquo;\u00e9dition d&rsquo;images qui utilise l&rsquo;IA pour des am\u00e9liorations automatiques et des effets sp\u00e9ciaux.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Skylum\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Luminar AI<\/strong><\/a> : sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour l&rsquo;\u00e9dition d&rsquo;images avec l&rsquo;IA, Luminar AI propose des outils pour am\u00e9liorer les photos de mani\u00e8re intuitive et rapide.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.topazlabs.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Topaz Labs<\/strong><\/a> : offre une suite de logiciels bas\u00e9s sur l&rsquo;IA pour la r\u00e9duction du bruit, l&rsquo;am\u00e9lioration de la nettet\u00e9 et la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle des images.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ces logiciels utilisent des algorithmes d&rsquo;IA pour automatiser et am\u00e9liorer diverses t\u00e2ches d&rsquo;\u00e9dition d&rsquo;images, rendant le processus plus rapide et souvent plus pr\u00e9cis. \u00bb<\/p>\n<hr \/>\n<h4 style=\"text-align: justify;\">Note de l&rsquo;\u00e9diteur<\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Robert Lapointe a fait carri\u00e8re en informatique o\u00f9 il est consid\u00e9r\u00e9 un expert en r\u00e9seaux informatiques utilisant Internet. Il a contribu\u00e9 \u00e0 plusieurs articles sur ce blogue.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 mentionn\u00e9e \u00e0 multiples reprises sur le CHIP. Il est possible de citer deux parutions r\u00e9centes, <a href=\"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/le-cerveau-humain-et-lintelligence-artificielle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Le cerveau humain et l\u2019intelligence artificielle<\/em><\/a> de m\u00eame que <a href=\"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/questions-pointues-a-copilot-sur-le-routage-bgp-de-linternet\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Questions pointues \u00e0 Copilot sur le routage BGP de l\u2019Internet<\/em><\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pour sa part, l&rsquo;intelligence artificielle d\u00e9velopp\u00e9e par les Chinois, <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/DeepSeek\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Deepseek<\/em><\/a>, vient de faire une tr\u00e8s forte impression dans le monde technologique :<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/ici.radio-canada.ca\/nouvelle\/2135619\/tech-degringole-wall-street-craintes-intelligence-artificielle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Radio-Canada<\/a> ;<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.tvanouvelles.ca\/2025\/01\/27\/voici-ce-quil-faut-savoir-sur-deepseek-le-chatgpt-chinois-qui-inquiete-les-etats-unis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TVA Nouvelles<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">R. Gervais<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il y a depuis un certain temps des surestimations flagrantes de ce que l\u2019intelligence artificielle (IA) est capable de faire et des produits d\u00e9riv\u00e9s qui nous sont offerts. Ceci g\u00e9n\u00e8re de grandes peurs pr\u00e9matur\u00e9es et des opinions largement trop enthousiastes. Il ne faut pas m\u00ealer nos r\u00eaves ambitieux avec des peurs et des affolements. Les &hellip; <a href=\"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/lintelligence-artificielle-est-surestimee-et-mal-comprise-mettons-les-pendules-a-lheure\/\" class=\"more-link\">Continuer la lecture de <span class=\"screen-reader-text\">L\u2019intelligence artificielle est surestim\u00e9e et mal comprise : mettons les pendules \u00e0 l\u2019heure !<\/span>  <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":43,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1594],"tags":[1244,573,2231,2232,1566,2229,731,2201,2230],"class_list":["post-52450","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-chronique-technique","tag-algorithmes","tag-apprentissage","tag-apprentissage-automatique","tag-apprentissage-profond","tag-cerveau-humain","tag-craintes","tag-intelligence-artificielle","tag-microsoft-copilot","tag-possibilites"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52450","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/users\/43"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52450"}],"version-history":[{"count":44,"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52450\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":52515,"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52450\/revisions\/52515"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52450"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52450"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimbcc.org\/test2\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52450"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}